谌章义简历

一、基本信息

籍 贯：湖北省武汉市

出生年月：1979年3月

工作单位：安徽师范大学

专业类别：计算机应用

职务职位：副教授

联系方式：shenzhangyi@ahnu.edu.cn

通讯地址：安徽省芜湖市九华南路189号智能信息与先进制造学院，241002

二、学习与工作履历

2007.9-2010.7 上海大学，计算机应用专业，获博士学位

2012.12-2014.12 哈尔滨工业大学（深圳），博士后

二、学术简介

博士（博士后），副教授，专业知识和教学功底扎实，比较丰富的高校教学经验；具备前瞻的技术视野、良好的逻辑思维能力和创新能力，主持完成多项国家级、省级科研项目；兼具高校、科技企业工作经历，具有实际的项目经验、深刻理解行业需求。

三、科研项目

纵向科研项目：

[1] 高校与合肥综合性国家科学中心协同创新项目，GXXT-2022-054，基于深度学习的适老化健康多模态感知系统关键技术研究，2023.1-2025.12，50万元，主持，已结项

[2] 安徽省科技创新攻坚计划项目，202423k09020050，医疗健康大数据安全治理和流通开放平台开发与应用，2024.9-2027.9，360万元，参与，在研

[3] 23年安徽师范大学高峰学科建设-安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心建设，2023GFXK180，2023.12-2026.12，20万元，主持，在研

[4] 芜湖市科技计划重点研发项目，2022yf54，面向智慧健康养老服务的物联网架构及关键技术研究，2022.5-2024.5，10万元，主持，已结项

[5] 广东省重点领域研发计划项目——新一代人工智能专项，20180109，面向未来智慧银行的智能识别关键技术研究与产业化，2019-2021.12，800万元，主持，已结项

[6] 国家自然科学基金青年基金项目，61103050，基于千位三值光学计算机的三值元胞自动机实现及其演化行为研究，2012.1-2014.12，21万元，主持，已结项

横向科研项目

[1] 宜宾宜瑞汽车有限公司，宜瑞公司环卫运营智能云平台，852570，2025年，15万元，主持，在研

[2] 安徽润旭科技有限公司，润泽颐养园智慧养老软件开发，852563，2025年，6万元，主持，已结项

[3] 芜湖拓谷机器人科技有限公司，智能康复辅助器械及系统研究，832519，2024年，5万元，主持，在研

[4] 安徽图塔机器人有限公司，数字化工厂的虚拟化调试技术研究，852452，2024年，15万元，主持，已结项

[5] 安徽云图信息技术有限公司，基于信创环境下的运营感知管理平台，832338，2023年，2万元，主持，已结项

四、学术成果

1. 专利

[1] 谌章义; 李胜利; 左开中; 胡鹏; 李文杰; 陈付龙。基于深度学习算法的心脏病风险评估方法，2025

[2] 谌章义; 董澳; 季澳寒; 左开中; 胡鹏; 李文杰; 陈付龙。融合多种模型的糖尿病预测系统和方法，2025

[3] 谌章义; 龚逸涵; 牛云飞; 左开中; 胡鹏; 李文杰; 陈付龙。融合共病特征和深度学习算法的心脏病风险评估方法，2025

[4] 谌章义; 焦煜; 左开中; 胡鹏; 李文杰; 陈付龙。基于交叉注意力的特征金字塔时间序列预测方法，2025

2. 期刊论文与专著

[1]. Hu, P., X. X. Chu, K. Z. Zuo, T. J. Ni, D. Xie, Z. Y. Shen, F. L. Chen and Y. L. Luo (2024). "Security-Enhanced Data Sharing Scheme With Location Privacy Preservation for Internet of Vehicles." Ieee Transactions on Vehicular Technology 73(9): 13751–13764.

[2]. Jin, T. T., P. Hu, K. Z. Zuo, T. J. Ni, D. Xie, Z. Y. Shen and F. L. Chen (2025). "EPCM: Efficient privacy-preserving charging matching scheme with data integrity for electric vehicles." Pervasive and Mobile Computing 109: 17.

[3]. Li, S. L., Z. Y. Shen, Q. Q. Song, Y. H. Gong, K. Z. Zuo, P. Hu and W. J. Li (2025). "Heart disease risk prediction based on deep learning multi-scale convolutional enhanced Swin Transformer model." COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING.

[4]. Li, T., K. Z. Zuo, P. Hu, L. S. Lv, T. J. Ni, Z. Y. Shen, D. Xie and F. L. Chen (2025). "Blockchain-cloud-based secure data sharing scheme with privacy preservation for Internet of vehicles." COMPUTER NETWORKS 272.

[5]. Shen, Z. Y., Y. Jiao, A. H. Ji, B. Q. Ye, Y. F. Niu, K. Z. Zuo, P. Hu and W. J. Li (2025). "A Novel Feature-Scheduling Aggregation Clustering Framework Based on Convolutional Neural Networks." Electronics 14(13): 14.

[6]. Wang, C., K. Zuo, S. Zhang, H. Lei, P. Hu, Z. Shen, R. Wang and P. Zhao (2023). "PFNet: Large-Scale Traffic Forecasting With Progressive Spatio-Temporal Fusion." Ieee Transactions on Intelligent Transportation Systems.

[7]. Wang, C., K. Z. Zuo, S. K. Zhang, C. Y. Liu, H. Peng, W. J. Li, Z. Y. Shen, P. Hu, R. Wang and B. Jie (2024). "TADGCN: A Time-Aware Dynamic Graph Convolution Network for long-term traffic flow prediction." Expert Systems with Applications 258: 20.

[8]. Wang, R., K. Z. Zuo, S. K. Zhang, C. Wang, Z. Y. Shen, P. Hu and W. J. Li (2025). "Tfgcn: a time-varying fuzzy graph convolutional network for multi-sensor traffic flow forecasting." INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS 16(5-6): 3049–3066.

[9]. Ye, B., Z. Shen, A. Ji, Y. Jiao, Y. Niu, K. Zuo, P. Hu and W. Li (2024). Advances in Electronic Health Record Analysis for Diabetes Risk Prediction: A Machine Learning-Enhanced Framework. 2024 5th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Engineering (ICAICE).

[10]. Zuo, K. Z., X. X. Chu, P. Hu, T. J. Ni, T. T. Jin, F. L. Chen and Z. Y. Shen (2024). "Security enhanced privacy-preserving data aggregation scheme for intelligent transportation system." Journal of Supercomputing 80(10): 13754–13781.