师资队伍

电磁场与电磁波

张爱清

发布时间:2026-06-03 浏览次数:

张爱清简历

一、基本信息

籍 贯:安徽省宿松县

出生年月:1982年2月

工作单位:安徽师范大学

专业类别:通信工程

职务职位:教授,学校发展规划部副部长

联系方式:aqzhang2006@163.com

通讯地址:安徽省芜湖市九华南路189号物电学院,241002

二、学习与工作履历

2006年7月-至今 安徽师范大学物理与电子信息学院 助教/讲师/副教授/教授

2016年1月-5月 加拿大安大略理工大学 访问学者

2013年9月-2016年12月 南京邮电大学 信号与信息处理专业 工学博士

2003年9月-2006年 6月 厦门大学 电路与系统专业 工学硕士

1999年9月-2003年 7月 集美大学 电子信息工程专业 工学学士

二、学术简介

安徽省领军人才特聘教授,安徽省自然科学基金优秀青年科学基金项目获得者。

研究领域和方向:人工智能安全,数据安全,隐私保护

讲授课程:无线传感器网络,信息安全导论

三、科研项目

(1) 基于联盟链的医疗数据共享系统访问控制关键技术研究,国家自然科学基金面上项目,62072005,2021/01-2024/12,主持,结题

(2) 基于区块链的医疗数据安全共享和隐私保护关键技术研究,安徽省自然科学基金优秀青年科学基金项目,2108085Y22,2021/01-2023/12,主持,结题

(3) D2D通信中数据安全传输关键技术研究,国家自然科学基金青年项目,61601005, 2017/01-2019/1,主持,结题

四、学术成果

代表性期刊论文(第一作者或通讯作者)

[1] Fangjie Hu, Aiqing Zhang*, Meng Li, Chen Wang, Frequency-domain signatures for proactive defense against model poisoning attacks in federated learning, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 21, pp. 4640-4653, 2026. CCF A

[2] Fangjie Hu, Aiqing Zhang*, Xiaoming Liu, Meng Li, DamPa: Dynamic adaptive model poisoning attack in federated learning, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 12215-12230. CCF A

[3] Yong Wang, Aiqing Zhang*, Shu Wu, and Shui Yu, VOSA: Verifiable and oblivious secure aggregation for privacy-preserving federated learning, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023, 20(5): 3601-3616. CCF A

[4] Guangyu Peng, Aiqing Zhang*, and Xiaodong Lin, Patient-centric fine-grained access control for electronic medical record sharing with security via dual-blockchain, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(6): 3908-3921.

[5] Aiqing Zhang, Lei Wang, Xinrong Ye, and Xiaodong Lin*, Light-weight and robust security-aware D2D-assist data transmission protocol for mobile-health systems, IEEE Transactions on Information Forensics and Security,, 2017, 12(3): 662-675. CCF A

代表性授权发明专利

[1] 张爱清, 王勇, 王孙平, 聂雪丽, 吴树, 一种兼顾鲁棒性和隐私保护的联邦机器学习方法及系统,ZL202311575911.2,授权时间:2024.11.5

[2] 张爱清, 彭光宇, 叶新荣, 周超, 陈哲, 章磊, 杨璐璐, 一种基于身份的三方可认证密钥协商和数据共享方法,专利号:ZL202111057066.0,授权时间:2024.4.9

[3] 张爱清, 聂雪丽, 陈金豆, 叶新荣, 高雅, 胡院院,一种基于区块链的智能医疗网络系统及医疗数据共享方法,专利号:ZL202110669068.9,授权时间:2024.3.1

[4] 张爱清, 彭光宇, 王勇, 叶新荣, 吴树, 陈金豆, 一种基于双区块链的医疗数据管理系统、病人授权病历共享方法,专利号:ZL202111055884.7,授权时间:2023.9.22

[5] 张爱清, 王勇, 韩凌云, 叶新荣, 邓子豪, 郑杰, 一种基于区块链智能合约的医疗数据共享系统,ZL202010787037.9,授权时间:2023.8.29

3. 其他成果

(1) 安徽省教学成果特等奖,2024年,排名第二

(2) 安徽省教学成果奖一等奖,2022年,排名第三

(3) 第七届全国大学生集成电路创新创业大赛优秀指导教师,2023年

(4) 安徽省机器人学会优秀硕士论文指导教师,2022年

(5) 第十六届全国大学生智能汽车竞赛安徽赛区组织贡献奖,2021年