一、基本信息

籍 贯：江苏省扬州市

出生年月：1996年11月

工作单位：安徽师范大学

专业类别：自动化

职务职位：特任副教授

联系方式：miraclemanlyx@163.com

通讯地址：安徽省芜湖市九华南路189号智能信息与先进制造学院，241002

二、学习与工作履历

2019.09-2026.06 南京邮电大学，控制科学与工程专业，获博士学位

2023.10-2024.10 波兰科学院系统研究所，系统科学，联合培养

三、学术简介

主要从事复杂系统与神经网络动力学、非线性控制理论、偏微分耦合系统及反应扩散系统等方向的研究。近年来已在国内外相关学术期刊发表 10 余篇论文，其中包括 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Neural Networks、Chaos、Science China Technological Sciences、《自动化学报》等，授权发明专利2项。主持江苏省研究生科研与实践创新项目2项，参与国家自然科学基金项目2项。入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，并获国家留学基金委资助，前往波兰科学院系统研究所欧洲科学院院士Leszek团队开展为期一年的联合培养研究。先后两次获得博士研究生国家奖学金，荣获南京邮电大学“十大学术之星”、 “德育之星”、“研究生党员标兵”、“优秀研究生”、“优秀研究生干部”等荣誉称号。目前担任期刊 Applied Mathematics and Statistics、Journal of Artificial Intelligence and Control Systems青年编委。

四、科研项目

[1] 国家自然科学基金，高阶交互驱动下大规模神经网络的突变临界预测与斑图控制，62676367，2027.01-2030.12，参与，在研

[2] 国家自然科学基金，反常扩散影响下的神经网络时空动态特性分析与分岔控制， 62073172，2021.01-2024.12，参与，结题

[3] 江苏省自然科学基金，工业信息物理融合系统可信性的突变与斑图机理研究 BK20221329，2022.7-2025.12，参与，结题

五、学术成果

代表性论文

[1] Lu Y, Xiao M, Rutkowski L, et al. How to predict bifurcations induced by fractional order in delayed large-scale neural networks[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(9): 4400-4413.

[2] Lu Y, Xiao M, He J, et al. Stability and bifurcation exploration of delayed neural networks with radial-ring configuration and bidirectional coupling[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(8): 10326-10337.

[3] Lu Y, Xiao M, Liang J, et al. Spatiotemporal evolution of large-scale bidirectional associative memory neural networks with diffusion and delays[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(3): 1388-1400.

[4] Lu Y, Xiao M, Sun Y, et al. PID algorithm with multivariate characteristics: Neuronal spatiotemporal dynamics analysis and design[J]. Science China Technological Sciences, 2026, 69(6): 1620405.

[5] Lu Y, Xiao M, He J, et al. A delayed eco-epidemiological competition network with reaction diffusion terms: Tipping anticipation[J]. Applied and Computational Mathematics, 2023, 22(2): 189-214.

[6] Lu Y, Xiao M, Wu X, et al. Tipping prediction of a class of large-scale radial-ring neural networks[J]. Neural Networks, 2025, 181: 106820.

[7] Lu Y, Xiao M, Huang C, et al. Early warning of tipping in a chemical model with cross diffusion via spatiotemporal pattern formation and transition[J]. Chaos, 2023, 33(7): 073120.

[8] 肖敏, 陆云翔, 虞文武, 郑卫新. 神经网络分岔动力学综述[J]. 自动化学报, 2025, 51(1): 72-89.

授权专利

[1] 陆云翔, 肖敏, 陈功, 何家劲. 时空扩散影响下海洋浮游生态系统的混合控制策略, CN202110834733.5, 2021.7, 2023.8

       [2] 陈功, 肖敏, 陆云翔, 陈实. 一种基于捕食被捕食模型的分岔延迟控制器设计方法, CN202110860396.7, 2021.7, 2024.2