李贺举简历

一、基本信息

籍 贯：安徽省阜阳市

出生年月：1995年06月

工作单位：安徽师范大学

专业类别：通信工程

职务职位：讲师

联系方式：hjl2025@ahnu.edu.cn

通讯地址：安徽省芜湖市九华南路189号智能信息与先进制造学院，241002

二、学习与工作履历

2020.09-2025.04 同济大学，信息与通信工程专业，获博士学位

二、学术简介

近年来，以第一作者/通讯作者在 IEEE TWC、IEEE TCCN以及 IEEE IoTJ等国际顶级期刊和会议上发表论文10篇，其中第一作者论文8篇，获同济大学 2025 年优秀博士学位论文奖（信息与通信工程专业仅1人）。担任IEEE TWC、IEEE TCCN、 IEEE IoTJ及 IEEE WCL等国际期刊审稿人，获2021 IEEE Wireless Communications Letters期刊杰出审稿人荣誉。主要研究方向包括：无线联邦学习 、WiFi感知、隐蔽通信等。

更多信息请见个人主页：https://liheju.github.io/

三、科研项目

1. 2018 年赛尔网络下一代互联网创新项目：IPv6 环境下基于 WiFi 信道状态的非法设备识别平台设计，主持，已结题。

2. 2021 年 CCF-百度松果基金：面向无线通信资源受限移动边缘计算网络的联邦学习收敛性分析、隐私保护和网络资源优化，主持，已结题。

3. 2024 国家重点研发计划项目：IT 与 OT 融合的工控设备建模语言及开发工具，参与，在研。

4. 2022 国家自然基金面上项目（62271352）：环境可配置智能无线通信网络中“通信-定位”融合关键理论和技术研究，参与，已结题。

四、学术成果

[1] Heju Li, Rui Wang, Wei Zhang and Jun Wu.“One Bit Aggregation for Federated Edge Learning with Reconfigurable Intelligent Surface: Analysis and Optimization,”IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 22, no. 2, pp. 872-888, Feb. 2023. (中科院SCI 1 区 Top 期刊，IF 10.4，通信领域顶刊)

[2] Heju Li, Rui Wang, Jun Wu, Wei Zhang and Ismael Soto.“Reconfigurable Intelligent Surface Empowered Federated Edge Learning with Statistical CSI,”IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 6, pp. 6595-6608, Jun. 2024. (中科院SCI 1 区 Top 期刊，IF 10.4，通信领域顶刊)

[3] Heju Li, Rui Wang, Jianquan Liu and Ying Li.“Efficient Federated Edge Learning with ADMM Over RIS Empowered Wireless Channels,”IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 12, pp. 1107-1124, Jun. 2025. (中科院SCI 1 区 Top 期刊，IF 7.0)

[4] Heju Li, Rui Wang, Mingyang Jiang and Jianquan Liu.“STAR-RIS-Empowered Heterogeneous Federated Edge Learning with Flexible Aggregation,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 14, pp. 28374-28389, Apr. 2025. (中科院SCI 1 区 Top 期刊，IF 8.9，物联网领域顶刊)

[5] Heju Li and Rui Wang.“Latency Minimization for RIS Empowered Covert Federated Learning,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 14, no. 6, pp. 1791-1795, Jun. 2025. (中科院SCI 3 区/JCR Q1期刊，IF 5.5，领域旗舰期刊)

[6] Heju Li, Xin He, Xukai Chen, Yinyin Fang and Qun Fang, “Wi-Motion: A Robust Human Activity Recognition Using WiFi Signals,” IEEE Access, vol. 7, pp. 153287-153299, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2948102. (SCI 二区期刊（当年），谷歌引用次数 130+次)

[7] Heju Li, Rui Wang, Jun Wu and Wei Zhang.“Federated Edge Learning via Reconfigurable Intelligent Surface with One-Bit Quantization,”2022 IEEE Global Communications Conference, Rio de Janeiro, Brazil, 2022, pp. 1055-1060. (CCF

推荐会议，EI, 通信领域顶会)

[8] Heju Li, Rui Wang, Wei Zhang and Jun Wu.“RIS-Aided Federated Edge Learning Exploiting Statistical CSI,”2023 IEEE/CIC International Conference on Communications in China, Dalian, China, 2023, pp. 1-6.

其他成果