汤萍萍简历

一、基本信息

籍 贯：安徽省芜湖市

出生年月：1981年3月

工作单位：安徽师范大学

专业类别：电子信息工程

职务职位：副教授

联系方式：tpping@ahnu.edu.cn

通讯地址：安徽省芜湖市九华南路189号物电学院，241002

二、学习与工作履历

2024.10 意大利罗马大学，学术交流

2022.12-2024.12 国家级博士后工作站华东光电技术研究所，博士后

2019.2 新加坡国立大学，学术交流

2017.9 澳大利亚詹姆斯库克大学，学术交流

2015.9-2021.4 南京邮电大学，信号与信息处理专业，获博士学位

2006.9-至今 安徽师范大学，物理与电子信息学院，历任助教、讲师、副教授

2006.9-2009.7 东南大学，计算机软件与理论专业，获硕士学位

2004.1-2006.8 安徽师范大学，物理与电子信息学院，党委秘书兼网络维护员

2002.7-2006.8 安徽师范大学，物理与电子信息学院，专职辅导员

1998.9-2002.7 安徽师范大学，电子信息工程专业，获学士学位

二、学术简介

担任IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE VTC、IEEE ICCCS、IEEE FCN等学术期刊和会议的审稿人，IEEE会员，ComSoc会员。主要从事6G异构网络基于边缘计算的通信技术研究和基于集群智能的协同感知计算研究，研究内容包括流量态势感知、业务类型感知、信道估计、资源分配、射频定位、空口接入等，相关研究成果发表于IEEE TSMC、IEEE TMM、IEEE TWC、IEEE IoT、IEEE JSEN、IEEE INFOCOM、计算机学报、电子学报、通信学报等本领域国际顶刊、国际顶会和国内顶刊，其中《Fine-grained classification of Internet video traffic from QoS perspective using fractal spectrum》文中首次提出网络流量特有的流分形特征，受到中国计算机协会CCF的关注和推广；《QoS感知的网络流分类和流聚集方法研究》被南京邮电大学授予优秀博士学位论文；《Soft aggregation of multimedia flows based on QoS classes》研究成果在IEEE ICCCS国际会议上荣获The Beat Demo奖；《An Efficient Solution for Traffic Cognition in Future IoE Networks》研究成果在2024 FCN国际会议上荣获解出贡献奖。主持并参与国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、教育部博士点基金、安徽省自然科学基金面上项目、移动通信国家重点实验室课题、通信与网络技术国家工程研究中心课题、安徽省高校自然科学研究项目、华为创新基金、中兴通讯、荣耀、奇瑞产学研等系列研究项目，其中，“智能无线感知技术与应用”项目入围安徽省百场千项优秀科技成果，“流量分类方法、系统及计算机可读存储介质”被芜湖市政府授予优秀发明专利。围绕本领域研究内容发表文章和授权专利近60项，出版专著2部，主持和参与各类基金项目30余项，指导学生参与挑战杯、互联网+、蓝桥杯、智能车、物联网3S杯等各类赛事获奖百余人次。

三、科研项目（仅列主持的项目）

1. 安徽省自然科学基金面上项目，2508085MF163，面向6G万物互联网络的流量泛化认知方法与理论研究，2025/09~2028/09，8万元，主持，在研；

2. 华东光电技术研究所横向合作项目，2025073，泛在异构网络流量智感分类传输系统，2025/03~2025/09，3万元，主持，结题；

3. 安徽省博士后科研项目，2024C946，IoE泛在异构网络流量智感传输技术研究，2024/07~2025/12，3万元，主持，结题；

4. 国卫软件横向合作项目，2022083，工业网IT/OT融合的智感分类传输系统，2022/04~2024/10，50万元，主持，结题；

5. 安徽省自然科学基金面上项目，2208085MF155，基于分形粒子的网络流量在线分类研究，2022/01~2024/12，10万元，主持，结题；

6. 安徽省高校自然科学研究项目，KJ2021A0124，QoS驱动的网络流量分类技术研究，2022/01~2023/12，3万元，主持，结题；

7. 安徽师范大学博士科研启动金项目，912/732538，双向自适应网络流量分类模型，2022/01~2023/12，4万元，主持，结题；

8. 安徽省高校自然科学研究项目，KJ2019A0491，基于分形空间的网络视频流量分类系统，2020/01-2021/12，3万元，主持，结题；

9. 安徽师范大学创新基金项目，741702，基于QoS的流量分类传输系统，2017/09~2019/08，1.2万元，主持，结题；

10. 江苏省教育厅高校创新计划项目，KYLX16_0653，分形空间中双向自适应的视频流分类识别模型，2016/06~2019/05，1万元，主持，结题；

11. 安徽师范大学创新基金项目，901-741407，面向服务的智能软件构造与验证方法，2015/01~2016/12，1.2万元，主持，结题；

12. 安徽师范大学创新基金项目，160-741107，构造基于服务的智能软件，2011/07~2013/07，1万元，主持，结题；

13. 安徽师范大学一般基金项目，160-720855，面向服务的可信软件构造与验证方法，2008/08~2010/08，0.2万元，主持，结题。

四、学术成果

1. 专利

[1] 王啸, 李军浩, 韦卓, 张陆晨, 汤萍萍. 基于CSI子载波熵值提取特征片段的人体姿态识别方法及系统[P]. 申请日2025-03-27, 发明专利申请号202510375315.2.

[2] 丛培龙, 王冬菊, 齐缘, 杨睿, 汤萍萍. 一种基于角度约束人工势场法的无人机航迹规划方法, 申请日2025-03-25, 发明专利申请号2025103603954.

[3] 韦卓, 张陆晨, 谷建颉, 杨睿, 席洪柱, 汤萍萍. 一种基于模拟 RSS 指纹库的室内Wi-Fi指纹定位AP点位置选择方法, 申请日2025-02-27, 发明专利申请号2025102338839.

[4] 李军浩, 王啸, 卞运舟, 汤才彬, 汤萍萍. 一种基于注意力机制使用CSI比率信号的手势识别方法，申请日2024-11-21, 发明专利申请号202411675544.8.

[5] 胡耀炜, 陈旭飞, 丛培龙, 赵朔, 刘晨雨, 汤萍萍. 一种基于并行采样优化RRT算法的机器人路径规划方法, 申请日2024-9-15, 发明专利申请号202411345003.9.

[6] 陈旭飞, 王冬菊, 胡耀炜, 丛培龙, 赵启超, 汤萍萍. 一种基于集群协同蚁群算法的无人驾驶路径规划方法, 申请日2024-7-7, 发明专利申请号202410902477.2.

[7] 从吴异, 汤萍萍, 付明, 李有成, 沈星杨. 二维码管理程序平台, 申请日2023-8-27 , 软著登字第12111169号.

[8] 魏佳良, 从吴异, 程帅, 黄浩辉, 汤萍萍. 义务家教平台, 申请日2023-4-2, 软著登字第11026050号.

[9] 汤萍萍, 王再见, 汝佳冉. 流量分类方法、系统及计算机可读存储介质, 申请日2022-3-3, 发明专利申请号202210203700.5.

[10] 汤萍萍, 王冬菊, 王再见, 杨凌云. 一种基于粒子计算的流量分类方法, 申请日2019-11-5, 发明专利号ZL201911068463.0.

[11] 汤萍萍. 一种网络流到QoS类的软聚集方法, 申请日2018-11-23，发明专利号ZL201810493302.5.

[12] 王再见, 李志鹏, 杨凌云, 汤萍萍. 一种新的多人在线团队游戏QoE评估方法. 申请日2018-04-13, 发明专利号ZL201810332977.1.

[13] 王再见, 邢青青, 汤萍萍, 杨凌云, 李志鹏. 一种基于同构流的网络多媒体业务跨域QoE保证方法. 申请日2018-05-04, 授权公告号CN108737167A.

[14] 王再见, 李志鹏, 杨凌云, 汤萍萍. 一种新的多人在线团队游戏QoE评估方法. 申请日2018-04-13, 授权公告号CN108540325A.

[15] 汤萍萍, 陈炎. 一种通用的嵌入式视频采集系统. 申请日2017-12-8, 实用新型专利号ZL201720570002.3.

[16] 汤萍萍. 员工考勤系统, 申请日2017-8-24，软著登字第2052921号.

[17] 汤萍萍, 王再见, 杨凌云. 基于子流分形指数的流量在线识别方法, 申请日2017-05-22, 发明专利号ZL201710362094.0.

[18] 王再见, 邢青青, 杨凌云, 汤萍萍. 一种基于OPNET的异构网络端到端的QoS性能验证方法及系统, 2016-11-23, 授权公告号CN107070677A.

[19] 王再见, 李志鹏, 杨凌云, 汤萍萍, 蔡继盛. 一种基于射频识别的小区停车场管理系统, 2016-11-23, 授权公告号CN206209901U.

[20] 汤萍萍，健康档案管理系统，申请日2016-6-8，软著登字第1314764号.

[21] 汤萍萍，场站医院药库管理系统v1.0，申请日2014-4-12，软著登字第0711409号.

2. 期刊论文与专著

[1] Caibin Tang, Pingping Tang(*), Hui Zhang, Jiong Jin, and Shiwen Mao. Wi-DMAR: cross-domain human activity recognition via an enhanced conditional diffusion model [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026, DOI: 10.1109/JI0T.2026.3676817.（中科院1区）

[2] Yaowei Hu, Xufei Chen, Pingping Tang(*), Hui Zhang, Jiong Jin, and Shiwen Mao. Path Planning for Mobile Robots Based on Hybrid Sampling and Space-Optimized RRT [J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2026, 11(03): 2370–2377.（中科院2区，本领域top）

[3] Yaowei Hu, Xufei Chen, Pingping Tang(*), Hui Zhang, Jiong Jin, Shiwen Mao. A path planning framework for robots based on improved parallel sampling rrt and offset guidance DWA [J]. IEEE Sensors Journal, Sept. 2025, 25(18): 35597-35608.（中科院2区）

[4] 胡耀炜, 陈旭飞, 汤萍萍(*), 丛培龙, 赵启超. 复杂动态环境中移动机器人双层路径规划方法 [J]. 控制与决策, 2025, 40(10): 2995-3004.（CCF-A类，卓越期刊）

[5] Xufei Chen, Yaowei Hu, Pingping Tang(*), Hui Zhang, Jiong Jin, Shiwen Mao. A new robot navigation algorithm based on bi-directional collaborative ant colony optimization [J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(8): 14295.（中科院2区）

[6] 汤萍萍*, 张晖, 董育宁, 董国青. 基于空时分形的网络流量认知模型 [J]. 通信学报, 2025, 46(05): 258-271. （CCF-A类中文期刊）

[7] 宋雨欣, 张晖, 汤萍萍, 曹浩彤. 6G车联网场景基于通感一体的波束赋形算法 [J]. 南京邮电大学学报（自然科学版）, 2025, 40(10): 32-42.

[8] 陈旭飞, 胡耀炜, 丛培龙, 赵启超, 汤萍萍*. 面向路径规划的双向交互多步蚁群算法研究 [J]. 计算机工程与应用, 2025, 61(3): 166-176.

[9] 汤萍萍*, 刘小明，王桂丽. 以能力素质培养为导向的单片机课程教学方法研究 [J]. 教育天地, 2025, 1-4.

[10] Yuxin Song, Hui Zhang, Pingping Tang, and Hongbo Zhu. A novel method for multi-vehicle cooperative positioning based on TDOA/FDOA [C]. 20th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN), Harbin, China, 2024, pp. 1150-1155.

[11] Yaowei Hu, Xufei Chen, Xiao Wang, Pingping Tang(*), Hongzhu Xi, Youhong Feng and Guoqing Dong. Path planning for robot with a parallel sampling RRT algorithm and trajectory optimization [C]. International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Robotics, Shenzhen & Hong Kong, China, Dec.2024, pp.105-110.

[12] Xufei Chen, Yaowei Hu, Junhao Li, Pingping Tang(*), Hongzhu Xi, Xiaoming Liu and Lingyun Yang. Research on bi-directional collaborative multi-step ant colony optimization for path planning [C]. International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Robotics. Shenzhen & Hong Kong, China, Dec.2024, pp.1-6.

[13] Pingping Tang(*), Shiwen Mao. An Efficient Solution for Traffic Cognition in Future IoE Networks [C]. 2024 International Conference on Future Communications and Networks. Valletta, Malta, Nov. 2024, pp. 1-6.（杰出贡献奖）

[14] 陈海鹏, 张晖, 黄虎, 王琴, 汤萍萍等. 多元任务驱动的机器智能理论 [M], 北京: 中国科学技术出版社, 2024.

[15] Pingping Tang(*), Yuning Dong, Shiwen Mao, Hualiang Wei, Jiong Jin. Online classification of encrypted traffic based on granular computing [J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. Aug. 2023, 53(8): 5199-5211.（中科院1区）

[16] Pingping Tang, Yuning Dong, Yin Chen, Shiwen Mao, Saman Halgamuge. QoE-aware traffic aggregation using preference logic for edge intelligence [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, Sept. 2021, 20(9): 6093-6106.（中科院1区）

[17] 汤萍萍, 董育宁. 基于粒关系矩阵的流量在线分类 [J]. 电子学报, 2021, 49 (1): 1-7. （篇首文章, CCF-A类中文期刊）

[18] Pingping Tang(*), Yuning Dong, Shiwen Mao. Online traffic classification using granules [C]. IEEE INFOCOM, Toronto, Canada, July 2020, pp. 1135-1140. (CCF-A类国际会议)

[19] Pingping Tang, Yuning Dong, Jiong Jin, Shiwen Mao. Fine-grained classification of Internet video traffic from QoS perspective using fractal spectrum [J]. IEEE Transactions on Multimedia, Oct. 2020, 22(10): 2579-2596. （中科院1区，入选中国计算机协会CCF论文导读：http://mm.ccf.org.cn/lwdd-2020-10/）

[20] 汤萍萍, 董育宁, 田炜, 王再见, 杨凌云. 基于偏好逻辑的网络流QoS类动态聚集方法[J]. 计算机学报, 2020, 43(3): 471-491. （CCF-A类中文期刊）

[21] Pingping Tang, Yuning Dong, Shiwen Mao. Soft aggregation of multimedia flows based on QoS classes [C]. IEEE ICCCS, Singapore, Feb 2019, pp.599-603. （荣获The Best Demo Award）

[22] 汤萍萍*, 王冬菊, 晏菁. 探讨c语言中指针的教学方法 [J]. 电脑知识与技术, 2019, 15(20):90-91.

[23] 汤萍萍*, 王冬菊. 高校嵌入式系统课程教学改革研究 [J]. 电脑知识与技术, 2019, 15(13):151-152.

[24] 吴争, 董育宁, 田炜, 汤萍萍, 杨凌云. 基于粗糙K均值的服务质量相关弹性流聚集 [J]. 电子与信息学报, 2019, 41(12): 3036-3042.

[25] Zheng Wu, Yuning Dong, Lingyun Yang, and Pingping Tang. A new structure for Internet video traffic classification using machine learning [C]. 4th IEEE CBD, Lanzhou, China, Aug. 2018, pp. 322-327.

[26] 杨凌云, 董育宁, 王再见, 汤萍萍. 基于M值的概率分布的网络视频流分类 [J]. 电子与信息学报, 2018, 40(5): 1094-1100.

[27] Zaijian Wang, Shiwen Mao, Lingyun Yang, and Pingping Tang. A survey of multimedia big data[J]. China Communications. 2018, 15(1): 155-176.

[28] Pingping Tang, Yuning Dong, Zaijian Wang, Lingyun Yang. Classification of Internet video traffic using multi-fractals [C]. IEEE ISCIT, Cairns, Australia, Sept 2017, pp. 1-6.

[29] 王再见, 董育宁, 汤萍萍, 杨凌云. 使用改进K-SVD的网络多媒体业务QoS类识别 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(12): 3023-3029.

[30] 王再见, 杨凌云, 汤萍萍, 何国栋. 5G网络感知质量关键技术研究 [J]. 无线电通信技术, 2016, 42(06): 28-32+90.

[31] 汤萍萍, 董育宁. 小波域基于分段Hurst指数的视频流分类 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(6):1298-1304.

[32] 汤萍萍, 王再见, 郭良敏. 核域多重分形谱感知的流识别与分类 [J]. 计算机应用研究, 2017, 34(7):2090-2095.

[33] 汤萍萍, 王再见, 王冬菊. 分段Hurst指数感知的流级别分类 [J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24):11-18.

[34] 汤萍萍. 基于强化学习的Web服务组合算法:RLA [J]. 计算机科学, 2011, 38(10):117-119.

[35] Hongbing Wang, Pingping Tang, Patrick Hung. RLPLA: A reinforcement learning algorithm of web service composition with preference consideration [C]. IEEE Congress on Services Part, 2008, pp. 163-170.

[36] 汤萍萍, 王红兵. 基于强化学习的Web服务组合 [J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(3):142-144.

[37] Hongbing Wang, Pingping Tang. Preference-aware web service composition by reinforcement learning [C]. 20th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2007, pp. 379-386.

[38] 汤萍萍, 王红兵. 基于层次约束满足的产品选择算法 [J]. 现代计算机, 2007(8):23-26.

3. 其他成果

[1] 2025年8月，安徽师范大学年度考核优秀·嘉奖

[2] 2025年1月，安徽省百场千项优秀科技成果展示嘉奖

[3] 2024年11月，FCN国际会议杰出贡献奖

[4] 2024年7月，安徽师范大学年度考核优秀·嘉奖

[5] 2023年11月，长三角智慧教学大赛三等奖

[6] 2023年9月，安徽师范大学教学创新大赛二等奖

[7] 2023年6月，安徽师范大学“我最喜爱的教师”荣誉称号

[8] 2023年5月，长三角智慧教学大赛三等奖

[9] 2023年2月，安徽师范大学教学创新大赛二等奖

[10] 2022年，南京邮电大学优秀博士学位论文

[11] 2021年，芜湖市政府授予优秀发明专利奖

[12] 2020年，国家留学基金委CSC资助留学奖学金

[13] 2019年，IEEE ICCCS国际会议最佳展示奖

[14] 2018年，安徽师范大学年度考核优秀教师

[15] 2017年，南京邮电大学研究生科研创新奖学金

[16] 2016年，南京邮电大学博士研究生优学奖

[17] 2014年，安徽师范大学“青年教师基本功大赛”二等奖

[18] 2011年，安徽师范大学“青年教师基本功大赛”三等奖

[19] 2009年，教育部教育管理信息中心颁发《计算机组成原理》国家精品课程师资证书

[20] 2006年，安徽师范大学就业工作先进个人

[21] 2005年，安徽师范大学党校优秀指导教师

[22] 2004年，安徽师范大学暑期社会实践优秀指导教师

[23] 2003年，安徽师范大学优秀辅导员