安徽师范大学智能感知交叉学科（以下简称“智能感知学科”）依托学校物理学、数学、地理学一级学科博士点及电子科学与技术一级学科硕士点学科基础，面向新一代信息技术与全域数字化转型对高性能、高精度、高智能信息获取与处理能力的迫切需求而设立。本学科以物理学的新原理、新发现为基础，集成先进传感器技术与器件，探索和创造新型感知机制，推动感知能力边界；以数学的先进理论与方法为工具，结合计算机科学的人工智能算法，实现感知信息的高效处理、融合与理解；以电子科学与技术的先进工艺与系统设计为载体，实现智能感知器件的微型化、集成化与系统化。通过“物理机制-数学算法-电子实现”的闭环反馈与深度融合，实现对物理世界的高效感知与智能决策，培养能够从源头创新到系统实现的全链条顶尖人才，深度响应国家"四个面向"战略导向，推动感知技术体系革新与多学科范式协同演进。

智能感知学科继承传统学科优势与特色，形成了先进传感器技术与器件、信号与信息智能处理、复杂环境感知与协同控制三项主干培养方向。瞄准学科前沿，注重物理学、地理学、数学与电子科学与技术等基础与应用学科的交叉融合，坚持基础研究与应用基础研究并重、理论与实验研究紧密结合，旨在构建从微观物理机理到宏观系统行为、从信息获取极限到智能处理的完整体系：一方面聚焦新型传感机理及高性能器件和系统集成，开展光、红外及毫米波段的光电传感与智能探测，发展高精度测量技术，推动感知前端向小型化、低功耗与高灵敏演进；另一方面针对海量异构感知数据，聚焦高维信号处理与特征提取、多模态信息智能融合与安全传输等关键问题，形成连接物理感知硬件与上层智能应用的信息处理中枢；进一步面向真实、动态、不确定复杂环境，强化感知、建模、决策、控制的闭环反馈，赋予系统与环境互动并完成任务的能力，重点研究复杂环境感知与建模、多智能体协同感知与控制及感知-决策-控制一体化技术，支撑系统自主、协同与鲁棒运行。